Identificación · RFID · Biometría

Moinsa presenta su nuevo túnel RFID para prendas colgadas en logística

La consultora Moinsa introduce una solución tecnológica basada en identificación por radiofrecuencia para optimizar el control de stock en el sector textil.

La gestión de inventarios en el sector textil y de la indumentaria enfrenta constantemente el desafío de procesar grandes volúmenes de mercancía con máxima precisión y rapidez. En este escenario, la automatización logística da un nuevo paso adelante con el lanzamiento del túnel RFID desarrollado por Moinsa Consulting, una solución orientada específicamente a la lectura masiva de prendas colgadas.

A diferencia de los métodos tradicionales de conteo manual o códigos de barras unitarios, esta tecnología de identificación por radiofrecuencia permite registrar lotes enteros de productos en tránsito con una sola lectura. El diseño en formato de túnel asegura que el campo electromagnético capture de forma fiable cada etiqueta sin necesidad de línea de visión directa, un factor crítico en centros de distribución y centros logísticos de alta rotación en la región de Latinoamérica.

Para el mercado regional, donde la eficiencia operativa y la reducción de mermas son prioridades estratégicas para competir en el retail moderno, la adopción de sistemas RFID deja de ser una tecnología incipiente para convertirse en un estándar operativo. La capacidad de integrar estos datos en tiempo real con los sistemas de gestión (WMS y ERP) facilita una trazabilidad punta a punta, mejorando la reposición en tiendas y minimizando las diferencias de stock.

Con este lanzamiento, Moinsa apunta a resolver uno de los principales cuello de botella en la cadena de suministro textil. La integración de infraestructura inteligente no solo optimiza los tiempos de expedición y recepción, sino que también redefine los estándares de visibilidad de inventario que demanda el comercio actual, consolidando a la identificación automática como el núcleo de la transformación digital en la logística.

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